最近好奇做了一个测试，使用spring + mybatis 对mysql插入百条数据。
第一种，通过调用service一条一条插入，出错没有回滚。
结果耗时非常长，这也是很正常的。
第二种，在100w条sql跑在同一个事物中，好处就是这一百万条数据是原子性的。统一成功或者失败。
数据生成代码

                List<Log> logs = new ArrayList<Log>(100_0000);
		for (int i = 0; i < 100_0000; i++) {
			Log log = new Log();
			log.setAddress(Math.random()+"");
			log.setJingdu(Math.random()*100);
			log.setWeidu(Math.random()*100);
			log.setTokenId(UUID.randomUUID().toString().split("-")[0]);
			log.setSignDate(new Date());
			logs.add(log);
		}

批量插入代码

        public void insert(Iterable<Log> logs) {
		for (Log l : logs) {
			baseDao.insert(l);
		}
		
	}

结果：百万次，十次测试[679, 703, 620, 564, 698, 700, 678, 686, 711, 619]单位秒
第三种 拼接sql. insert into … values (…),(…),(….)
这种方式直接卡死。
第四种 batch update

@Override
	public void addBatch(final List<Log> item) {
		String sql = "insert into log (id, token_id, sign_date,jingdu, weidu, address)values (null,?,?,?,?, ?)";
		JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
		jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {  
            // 为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数  
            public void setValues(PreparedStatement pst, int i)  
                    throws SQLException {  
            	Log log = item.get(i);
                pst.setString(1, log.getTokenId());  
                pst.setDate(2,new java.sql.Date(log.getSignDate().getTime()) );
                pst.setDouble(3, log.getJingdu());
                pst.setDouble(4, log.getWeidu());
                pst.setString(5, log.getAddress());  
            }  
  
            // 返回更新的结果集条数  
            public int getBatchSize() {  
                return item.size();  
            }  	
        });  
	}

结果[211, 216, 243, 234, 235, 238, 237, 224, 222, 226]秒
目前来看还是batchUpdate的效率最高。